[发明专利]模型的蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010516895.X | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111832701B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 苏炜跃;冯仕堃;朱志凡;李伟彬;何径舟;黄世维 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0499 | 分类号： | G06N3/0499;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型的蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：首先，获取教师模型和学生模型；接着，根据教师模型第一中间全连接层的第一数据处理量和学生模型第二中间全连接层的第二数据处理量，将第二中间全连接层转换为放大全连接层和缩小全连接层，并用放大全连接层和缩小全连接层对第二中间全连接层进行替代以生成训练学生模型；之后，根据教师模型对训练学生模型进行蒸馏训练。该方法通过将第二中间全连接层替换为放大全连接层和缩小全连接层，并根据教师模型对训练学生模型进行蒸馏训练，由此，在训练学生模型的中间层进行蒸馏，不需要引入额外全连接层，没有参数冗余，极大地提高了蒸馏效率和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 蒸馏 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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