[发明专利]一种基于深度时空特征的管道缺陷及管道组件的检测方法在审
| 申请号： | 202010517390.5 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111815561A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王增国;唐建华;陈秋华;赵可天;李祎;景勇;魏晨亮;吴昊 | 申请（专利权）人： | 中海石油（中国）有限公司;中海油能源发展装备技术有限公司;中海石油技术检测有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G01N27/83 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 张建中 |
| 地址： | 100010 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度时空特征的管道缺陷及管道组件的检测方法，搭建由自编码器神经网络模型和长短期记忆神经网络模型组合而成的组合神经网络模型，并使自编码器神经网络模型的输出成为长短期记忆神经网络模型的输入；由不同时刻检测采集的已知的管道缺陷及管道组件的空间数据，构建管道缺陷及管道组件的时序空间数据样本集；采用该时序空间数据样本集，对组合神经网络模型进行训练及测试；将检测采集的待确认的管道缺陷或管道组件的空间数据输入至训练完成的组合神经网络模型；采用组合神经网络模型的输出来重构管道缺陷或管道组件的空间数据。本发明可应用海底管道缺陷及管道组件检测及分析系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 时空 特征 管道 缺陷 组件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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