[发明专利]一种基于注意力机制的脉冲卷积神经网络的图像分类方法在审
| 申请号： | 202010517660.2 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111858989A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 赵雪青;张军军 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于注意力机制的脉冲卷积神经网络的图像分类方法，其特征在于，具体的步骤为：步骤1，下载数据集；步骤2，对数据集进行预处理，得到预处理数据集；步骤3，建立脉冲卷积神经网络模型，所述脉冲卷积神经网络模型采用漏积分点火神经元模型；步骤4，采用所述脉冲卷积神经网络模型对预处理数据集进行训练，得到训练好的脉冲卷积神经网络模型；步骤5，输入待分类的图片，采用训练好的脉冲卷积神经网络模型对待分类进行分类，得到分类结果。本发明解决了现有技术中存在的图片分类效果不好的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 脉冲 卷积 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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