[发明专利]一种基于深度学习的检测定制物品与订单匹配的方法有效
| 申请号： | 202010517670.6 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111695621B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 邹国平;彭飞;吕茂鑫 | 申请（专利权）人： | 杭州印鸽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/44;G06V10/82;G06F16/51;G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 杭州中港知识产权代理有限公司 33353 | 代理人： | 张晓红 |
| 地址： | 310030 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法，属于图像识别和机器视觉技术领域。包括图像库特征提取及建索引模块、生产线图像采集模块、角点检测及图像对齐模块、图像特征提取模块、特征匹配及结果输出模块、训练角点检测模型、训练图像匹配模型。上述一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法，其按批次对近平面规则物品订单图像提取特征和建立索引后，在定制内容近平面规则物品生产线上将自动将该批次的成品近平面规则物品与用户订单图像进行精准匹配，解决了定制内容近平面规则物品的分拣难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 定制 物品 订单 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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