[发明专利]一种机组经济调度优化方法在审

专利信息
申请号: 202010517734.2 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111680839A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 戴桂兰 申请(专利权)人: 杭州止距智能技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种机组经济调度优化方法,属于电力机组经济调度信息与控制技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一:根据负荷需求利用收缩因子粒子群算法优化得出所有机组出力;步骤二:将可调节设备参数作为输入,输入到深度强化学习网络中,深度强化学习得到的输出计算新的成本;步骤三:按照新的成本和负荷要求重新规划机组输出。本发明组合了粒子群算法(PSO)和深度强化学习(DRL),粒子群算法有参数少,易实现,寻找全局最优等特点,在机组调度优化问题上有着普遍的应用。深度强化学习多应用于离散问题求解最优组合。
搜索关键词: 一种 机组 经济 调度 优化 方法
【主权项】:
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