[发明专利]一种机组经济调度优化方法在审
申请号: | 202010517734.2 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN111680839A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 戴桂兰 | 申请(专利权)人: | 杭州止距智能技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
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地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种机组经济调度优化方法,属于电力机组经济调度信息与控制技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一:根据负荷需求利用收缩因子粒子群算法优化得出所有机组出力;步骤二:将可调节设备参数作为输入,输入到深度强化学习网络中,深度强化学习得到的输出计算新的成本;步骤三:按照新的成本和负荷要求重新规划机组输出。本发明组合了粒子群算法(PSO)和深度强化学习(DRL),粒子群算法有参数少,易实现,寻找全局最优等特点,在机组调度优化问题上有着普遍的应用。深度强化学习多应用于离散问题求解最优组合。 | ||
搜索关键词: | 一种 机组 经济 调度 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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