[发明专利]一种中文词义表示学习方法及装置在审
| 申请号： | 202010517766.2 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111783418A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张世琨;张通;叶蔚;张君福;赵文;胡文蕙 | 申请（专利权）人： | 北京北大软件工程股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/247;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 谭承世 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区北四环西路67号中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种中文词义表示学习方法及装置，包括获取训练语料，生成全局上下文矩阵；对HowNet知识库进行解析，生成词义‑词相似度矩阵；根据所述全局上下文矩阵和词义‑词相似度矩阵，计算生成全局词义上下文向量；对所述全局词义上下文向量进行词义软消歧；采用基于注意力拓展的跳字模型对词义软消歧后的词义向量进行训练，输出词义向量。本发明通过提出的上下文软消歧机制，能够捕捉词的真正词义，提高深度学习模型在下游任务的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 词义 表示 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京北大软件工程股份有限公司，未经北京北大软件工程股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010517766.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
