[发明专利]一种OCT-A图像的动静脉分类方法及装置在审
申请号: | 202010518961.7 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN111797900A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 赵一天;谢建洋;苏攀;蒋珊珊;毛浩宇;杨建龙;刘江 | 申请(专利权)人: | 中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/30 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 裴金华 |
地址: | 315300 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种OCT‑A图像的动静脉分类方法。包括获取眼底彩照和OCT‑A图像,对眼底彩照和OCT‑A图像的分割结果分别进行拓扑估计,获得拓扑树集合;在对眼底彩照和OCT‑A图像粗匹配后,进行关键点匹配,使两种模态图像之间的拓扑树匹配,获得拓扑信息;根据优势集理论对眼底彩照的近视盘区域血管进行动脉和静脉分类;根据拓扑信息采用标签传播算法对全局进行动静脉分类,获得OCT‑A血管的动静脉分类结果。本发明还公开了一种OCT‑A图像的动静脉分类装置。本发明通过拓扑信息传递的方式实现OCT‑A的血管动静脉分类,解决了OTC‑A图像中因为缺少颜色对比信息而无法进行血管分类的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 oct 图像 静脉 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
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