[发明专利]一种OCT-A图像的动静脉分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010518961.7 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111797900A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 赵一天;谢建洋;苏攀;蒋珊珊;毛浩宇;杨建龙;刘江 申请(专利权)人: 中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/30
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 裴金华
地址: 315300 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种OCT‑A图像的动静脉分类方法。包括获取眼底彩照和OCT‑A图像,对眼底彩照和OCT‑A图像的分割结果分别进行拓扑估计,获得拓扑树集合;在对眼底彩照和OCT‑A图像粗匹配后,进行关键点匹配,使两种模态图像之间的拓扑树匹配,获得拓扑信息;根据优势集理论对眼底彩照的近视盘区域血管进行动脉和静脉分类;根据拓扑信息采用标签传播算法对全局进行动静脉分类,获得OCT‑A血管的动静脉分类结果。本发明还公开了一种OCT‑A图像的动静脉分类装置。本发明通过拓扑信息传递的方式实现OCT‑A的血管动静脉分类,解决了OTC‑A图像中因为缺少颜色对比信息而无法进行血管分类的问题。
搜索关键词: 一种 oct 图像 静脉 分类 方法 装置
【主权项】:
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