[发明专利]基于多角度非传递偏好关系的用户个性化偏好预测方法有效
| 申请号： | 202010519321.8 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111723290B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 马梦伶;江勇;李丽;黄维 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于多角度非传递偏好关系的用户个性化偏好预测方法及装置，该方法包括如下步骤：通过多角度偏好的差异特征模型对用户偏好进行建模，建立符合用户个性化的用户多角度非传递偏好模型；构建与所述用户多角度非传递偏好模型对应的用户打分模型，用于获得用户对目标对象实际给出的分数；通过综合所述用户多角度非传递偏好模型和所述用户打分模型，实现多角度下的偏好评分预测模型，以用于计算用户偏好评分数据。本发明能够在个性化推荐场景中提升用户偏好预测的准确度，并可验证推荐结果的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 角度 传递 偏好 关系 用户 个性化 预测 方法 | ||
【主权项】：
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