[发明专利]一种基于高斯混合模型的EPLL图像去光照识别处理方法有效
| 申请号： | 202010519429.7 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111709344B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 张子健;姚敏 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于高斯混合模型的EPLL图像去光照识别处理方法，包括获取先验人脸图像；将先验人脸图像划分成大小相等的图像块；计算所有图像块以向量形式构建的高斯混合模型；获取待处理人脸图像；获取图像块的EPLL值；计算代价函数的最小值，获取待处理人脸图像的光照分量；获取待处理人脸图像的结构分量；计算pca算法的特征空间；获取pca算法降维后的人脸结构分量；计算欧氏距离匹配人脸图像。应用本发明实施例，根据先验图像构建的高斯混合模型，实现了对待处理人脸图像的光照分量的提取，是更具有光照鲁棒性的人脸图像识别算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 epll 图像 光照 识别 处理 方法 | ||
【主权项】：
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