[发明专利]一种基于卷积神经网络的船体型线设计方法有效
| 申请号： | 202010519475.7 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111619755B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 刘希洋;冯君;孙文愈;沈冠之;郑安燃;陈京普 | 申请（专利权）人： | 中国船舶科学研究中心 |
| 主分类号： | B63B71/00 | 分类号： | B63B71/00;G06F30/15;G06F30/27;G06F30/28 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳;聂启新 |
| 地址： | 214082 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的船体型线设计方法，涉及船舶技术领域，该方法对样本船舶的船型几何数据进行数据标准化处理构建得到样本船舶的几何特征数组，将样本船舶的几何特征数组作为输入、水动力性能数据作为输出，基于卷积神经网络训练得到船型性能预报模型，利用船型性能预报模型可以对船型几何数据已知的目标船舶进行水动力性能数据的预报、数据挖掘和敏感性分析，根据敏感性分析结果对目标船舶的船体型线优化可以提高优化效率，实现船型快速设计，而且该方法提供了一种有效的无参数船体几何表达和分析方法，避免了船体型线分析中的参数化过程带来的数据差异，通用性较高，适用于大部分主流船型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 船体 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶科学研究中心，未经中国船舶科学研究中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010519475.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种横担的自动安装设备
- 下一篇：一种管道焊接方法及焊接系统
