[发明专利]一种基于机器视觉的大枣分级检测方法有效
| 申请号： | 202010519505.4 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111667475B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 韩昉;文怀兴;王俊杰;尤先强 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/13;G06F18/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的大枣分级检测方法，获取表面无缺陷和有缺陷大枣的原始图像，对所述原始图像进行灰度化处理以及滤波处理，提取表面无缺陷的大枣图像；对大枣的阈值图像求解灰度值均值与方差，对所述灰度值均值与方差组成的向量采用机器学习中最小二乘支持向量机的方法进行训练和分类，得到不同分级大枣图像的特征库模板；获取待分级大枣图像，对所述大枣图像进行处理，得到待分级大枣图像的特征参数，设置检测参量的精度范围，采用欧式距离算法计算待分级大枣图像的特征参数和步骤2所得特征库模板中参数的欧式距离，得到分类结果，结合机械装置对大枣进行快速分级，既能降低工人检测的劳动强度，还可以提高大枣分级的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 大枣 分级 检测 方法 | ||
【主权项】：
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