[发明专利]基于深度学习模型的文献分类方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 202010519585.3 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111507089B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张圣;顾大中 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及医疗领域，揭示了基于深度学习模型的文献分类方法，深度学习模型包括第一BiLSTM层、衔接在第一BiLSTM层之后的Attention层、衔接在Attention层之后的第二BiLSTM层以及衔接在第二BiLSTM层之后的CRF层，方法包括：获取指定文献的摘要内容的每个分句，依次通过第一BiLSTM层和Attention层处理后分别对应的表征向量；按照各分句在指定文献的摘要内容的自然排布次序，依次排列各分句分别对应的表征向量，形成指定文献的摘要内容的表征向量序列；将表征向量序列输入至第二BiLSTM层，得到表征向量序列对应的第二隐藏向量序列；将第二隐藏向量序列经过CRF层，得到指定文献摘要内容的每个分句分别对应的预测标签序列；根据预测标签序列对指定文献进行分类，提高模型对文献筛选分类的精准效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 文献 分类 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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