[发明专利]一种谷物产量图异常数据检测算法有效
| 申请号： | 202010519647.0 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111680751B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 熊迎军;周俊;张保华;郭一帆;邵若芷;魏宇航;袁立存 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764;G06V10/74 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 莫英妍;徐冬涛 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种谷物产量图异常数据检测算法，包括以下步骤：获取谷物产量数据集，筛选出非极异常数据集合；分别采用四邻域法观测指标、八邻域法观测指标对非极异常数据集合进行区域的划分，分别获取较近邻域及产量值中位数、较远邻域及产量值中位数；将较近邻域的产量值中位数与较远邻域的产量值中位数作为观测点的新的非空间属性数据，依次迭代获取所有观测点的新的非空间属性数据，并形成新数据集合；对新数据集合中的数据进行DBSCAN密度聚类算法进行异常值检测并生成可视化三维图像。本发明对数据检测前不需要设置任何阈值和指标，降低对经验的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 谷物 产量 异常 数据 检测 算法 | ||
【主权项】：
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