[发明专利]一种基于用户新奇度的在线商品推荐方法

摘要

一种基于用户新奇度的在线商品推荐方法，包括如下步骤：S1、根据用户u浏览商品的信息形成选择序列χ；S2、根据用户u的点击频率，确定用户的窗口时间Wt；S3、通过计算得到用户新奇度，其中，根据由用户选择开始截至时刻t时用户u的行为历史记录，预测用户u在时刻t选择新商品的概率；S4、根据得到的用户新奇度，向用户推荐在t时刻符合用户新奇度的商品或商品组合。通过引入用户对新旧商品开放性程度的心理指标因素，计算用户新奇度，并根据用户新奇度来对用户进行商品/商品组合的推荐，该在线商品推荐方法能够提升个性化推荐的准确度，从而为电商平台创造更多经济效益。