[发明专利]瑕疵检测模型、训练方法、检测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010520818.1 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111681228A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;刘旭 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（合肥）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 蒋姗 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供一种瑕疵检测模型、训练方法、检测方法、装置、设备及介质，瑕疵检测模型包括：神经网络用于对输入的图片进行特征提取，输出特征图；权重层用于与所述神经网络输出的特征图点乘，以提高所述神经网络输出的特征图中存在瑕疵的位置的权重，输出权重调整后的最终特征图；而权重层为与神经网络输出的特征图的尺寸相同，且矩阵值与神经网络输出的特征图的矩阵值关联变化的矩阵。这样得到的最终特征图中，最终特征图对应的矩阵中最大值所对应的位置即可以大概率为瑕疵在图片中的位置。这样，即在一定程度上实现了在瑕疵检测过程中对瑕疵位置的检测，解决了目前瑕疵检测过程中没有体现出瑕疵在图片中的位置信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 瑕疵 检测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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