[发明专利]用于自动驾驶的神经网络架构自动优化部署方法及装置有效
| 申请号： | 202010520900.4 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113779366B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 唐长成;陆天翼;李文硕;宁雪妃 | 申请（专利权）人： | 北京超星未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 陈士骞;王海霞 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种用于自动驾驶的神经网络架构自动优化部署方法及装置。该方法包括：获取客户端发送的初始数据，根据初始数据得到训练数据集和测试数据集；接收客户端发送的搜索配置条件；从与搜索空间范围匹配的搜索空间中抽样得到候选网络架构，根据训练数据集对各候选网络架构进行预设数量的训练得到各候选网络模型，根据测试数据集计算各候选网络模型的回报值；确定回报值从高到低排列的前N个候选网络模型，对各候选网络模型进行训练得到目标网络模型，并根据测试数据集计算各目标网络模型的准确率，将准确率最高的目标网络模型作为最终网络模型，并自动部署最终网络模型。应用本发明实施例提供的方案，能够提高模型优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 驾驶 神经网络 架构 优化 部署 方法 装置 | ||
【主权项】：
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