[发明专利]一种现场自主学习的人脸识别系统和方法有效
| 申请号： | 202010521332.X | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111797696B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王中元;梁超;韩镇;邹华;杜博 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种现场自主学习的人脸识别系统及方法，系统包括人脸检测器、自编码器、人脸识别器、人脸数据库；人脸检测器，用于从采集的动态视频中检测人脸框的位置，获得人脸图像，并将人脸图像输入自编码器中；自编码器，用于将人脸图像转换为高维特征，然后将转换后的图像特征输入人脸识别器中；人脸识别器，用于从人脸数据库中识别出对应的人脸身份；人脸数据库，用于存储现有的人脸及身份信息。本发明能够在无人工干预的情况下根据现场样本数据全自动地自主学习模型参数，从而增强了模型对场景数据的适应能力，提升了模型对特定目标群体的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 现场 自主 学习 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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