[发明专利]多模态在线学习资源网络推荐系统及其推荐方法在审
申请号: | 202010521526.X | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111737570A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 姜文君;杨喜喜;任德盛;张吉;任演纳 | 申请(专利权)人: | 之江实验室;湖南大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36;G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 | 代理人: | 胡国良 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种多模态在线学习资源网络推荐系统。所述网络推荐系统包括数据采集模组、学习能力评估模组、学习资源难度计算模组及学习资源推荐模组,所述数据采集模组采集学习者信息及学习资源信息,所述学习能力评估模组根据所述学习者信息获得学习者的学习能力值,所述学习资源难度计算模组根据所述学习资源信息计算学习资源难度值,所述学习资源推荐模组分别接收所述学习能力值以及所述学习资源难度值,并根据所述学习能力值及所述学习资源难度值之间的相互匹配值生成学习资源推荐方案,并选择性推荐满足匹配值的学习资源至学习者。同时,本发明还提供一种采用上述网络推荐系统的推荐方法。 | ||
搜索关键词: | 多模态 在线 学习 资源 网络 推荐 系统 及其 方法 | ||
【主权项】:
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