[发明专利]基于深度神经网络和自注意力机制的遥感船舶图像目标检测方法有效
| 申请号： | 202010521534.4 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111738112B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李训根;周尚超;吕帅帅;潘勉;马琪;张战;门飞飞;刘爱林;李子璇 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络和自注意力机制的遥感船舶图像目标检测方法，包括以下步骤：S1，收集遥感卫星船舶图像数据集，并进行样本标注；S2，对经过S1所提取的数据集中的样本进行数据预处理；S3，用经过特征金字塔网络对预处理后的样本进行特征提取；S4，给水平锚点添加角度参数，设置为旋转锚点，再送入RPN网络；S5，搭建RNN网络融合Self‑Attention，对候选区域的置信度进行重计分；S6，搭建Fast R‑CNN网络；S7，对由S1采集到的测试数据进行训练阶段的步骤S2预处理操作；S8，将经过S7处理的样本送入S3、S4、S5和S6构建的模型中进行测试求得结果，即最后经过Fast R‑CNN输出分类与回归的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 注意力 机制 遥感 船舶 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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