[发明专利]基于特征增强的VPN流量WEB指纹识别方法有效
申请号: | 202010521565.X | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111835720B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 陈丹伟;王晶 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06N20/00;G06F18/214 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210012 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明揭示了一种基于特征增强的VPN流量WEB指纹识别方法,包括如下步骤:S1、抓取SSL/TLS隧道内的流量信息并加以保存;S2、对所抓取的流量信息进行预处理,设置过滤规则、删除不符合过滤规则的流量信息;S3、根据流量密度完成激增周期特征提取;S4、利用LightGBM算法、结合经过预处理的流量信息及所提取的激增周期特征,建立并训练识别模型;S5、将所得到的、经过训练的识别模型应用于WEB指纹识别过程中,最终完成WEB指纹识别。本发明通过使用新的分类特征流量激增周期,在特征增强的基础上有效地提高了指纹识别对加密流量的识别性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 增强 vpn 流量 web 指纹识别 方法 | ||
【主权项】:
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