[发明专利]一种基于遗传算法的壁画脱落病害自动修复方法有效
| 申请号： | 202010521619.2 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111754426B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 盆海波;王兆霞;王双双 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T11/40;G06N3/12 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗传算法的壁画脱落病害自动修复方法，包括以下步骤：采集数字化壁画脱落图像，通过数学形态学对壁画脱落病害图像进行标注；通过遗传算法对脱落破损区域的结构信息和纹理信息分别进行修复。本发明充分利用壁画脱落本身颜色特征，在脱落病害自动标注过程中使用多尺度形态学边缘梯度检测提取边缘信息，通过图像增强技术突出图像的目标区域，获取脱落边缘；然后利用遗传算法的优化性能，根据脱落破损区域的结构信息和纹理信息分别进行修复，恢复壁画图像中丢失的信息，使壁画图像更加清晰与自然，从而保持与原始壁画图像具有一定相似精度的整体视觉效果，使得恢复效果更为准确有效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 壁画 脱落 病害 自动 修复 方法 | ||
【主权项】：
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