[发明专利]伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的驾驶疲劳检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010522475.2 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111428699B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 戚湧;庄员 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的驾驶疲劳检测方法。包括：1）对驾驶视频提取视频帧序列并处理；2）采用伪3D卷积模块进行时空特征学习；3）构建P3D‑Attention模块，使用注意力机制在通道与特征图上施加关注；4）使用2D全局平均池化层替代3D全局平均池化层获得更具表达能力的特征，并使用softmax分类层进行分类。本发明能够分析哈欠、眨眼、头部特征运动，很好地将呵欠行为与说话行为动作区分开来；有效地将警戒、低警惕性和困倦三种状态区分开，以提高对疲劳驾驶行为的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 注意力 机制 结合 驾驶 疲劳 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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