[发明专利]一种基于改进权重门控单元的时序预测方法在审
| 申请号： | 202010523091.2 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111680786A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 张冬梅;金平;余想 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于时序预测技术领域，公开了一种基于改进权重门控单元的时序预测方法，进行信息熵量化数据不确定性：对原始数据进行分段预处理，再计算信息熵；设计新的门控权重单元：引入基于信息熵值的改进权重矩阵代替长短期记忆单元遗忘门矩阵，以根据信息熵动态自适应调整特征权重；建立基于门控权重单元的训练模型：利用不同的改进变体单元替换预测模型框架中的循环神经网络单元；门控权重单元模型的训练与预测。本发明首次使用基于信息熵理论的长短期记忆单元门控改进方法，融合信息熵理论和神经网络理论进行时序预测，针对传统长短期记忆单元难以获取时序中的突变特征问题提出新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 权重 门控 单元 时序 预测 方法 | ||
【主权项】：
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