[发明专利]零样本学习的图像分类方法、装置及电子设备

摘要

本公开实施例中提供了一种零样本学习的图像分类方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取多个内容各不相同的原始图像以及与所述原始图像对应的变换图像，所述变换图像通过对所述原始图像进行相似变化得到；基于所述原始图像和所述变换图像，对预设的神经网络模型进行特征训练，以使得所述神经网络模型满足特征计算性能要求；获取目标用户在客户端指定的分类图像以及所述分类图像的分类名称；通过所述神经网络模型计算待分类图像与所述分类图像之间的特征距离是否满足预设的特征距离值，确定所述待分类图像是否与所述分类图像具有相同的类别及分类名称。通过本公开的处理方案，能够提高图像分类标注的效率。