[发明专利]一种基于多级注意力机制网络的移动应用流行度预测方法在审
| 申请号： | 202010523267.4 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111695625A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 郭斌;张艺璇;刘佳琪;於志文;王柱;梁韵基;王亮;崔禾磊 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级注意力机制网络的移动应用流行度预测方法，获取移动应用的各项特征数据，对数据进行预处理操作，针对时序数据进行标准化等操作，筛选用于流行度预测的特征；分析所述筛选出的特征序列与目标应用的流行度序列的线性、非线性相关性；对于不同类型的特征设计不同模块，包括时间层级模块、特征层级模块，用于捕获特征与目标应用的流行度之间的相关性；构建不同模块间共享相同的网络结构，不同模块的输出进行融合并输入至多层感知机中，生成对目标应用未来流行度的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 注意力 机制 网络 移动 应用 流行 预测 方法 | ||
【主权项】：
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