[发明专利]用于识别词槽的方法、装置、设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010523633.6 申请日: 2020-06-10
公开(公告)号: CN111681647B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 丁鑫哲;孙辉丰;孙叔琦;孙珂;李婷婷 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/08 分类号: G10L15/08;G10L15/18;G10L15/30;G06F40/289;G06N3/08;G10L15/06
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了用于识别词槽的方法、装置、设备以及存储介质,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:接收目标语句;根据目标语句以及预先设置的实体集合,确定目标语句的第一词槽识别结果;根据目标语句以及预先训练的词槽识别模型,确定目标语句的第二词槽识别结果,词槽识别模型用于表征语句与词槽识别结果的对应关系;根据第一词槽识别结果以及第二词槽识别结果,确定目标词槽识别结果。本实现方式能够即时对识别用户设置的新的实体词,无需收集大量数据,无需训练模型,无需进行模型效果优化,即可识别用户个性化的新词,具有即时、准确、易用的特性。
搜索关键词: 用于 识别 方法 装置 设备 以及 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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