[发明专利]一种基于显著性检测的图像自适应隐写分析系统及方法有效
| 申请号： | 202010524234.1 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111696021B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 张敏情;黄思远;柯彦;毕新亮 | 申请（专利权）人： | 中国人民武装警察部队工程大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 710086 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于显著性检测的图像自适应隐写分析系统，包括显著性检测模块、区域筛选模块和判别器模块。还公开了分析方法，具体为：首先将判别器模块检测错误的图像输入显著性检测模块，形成显著性图；然后由区域筛选模块提取出符合要求的显著性图，与其对应的原始图像进行图像融合，形成显著性融合图；最后将不符合要求的显著性图则替换为原始图像，由这部分原始图像和显著性融合图组合成更新后的数据集输入判别器模块进行训练，使判别器对与隐写区域重合度较高的区域进行有针对性的特征学习。本发明利用显著性检测技术引导隐写分析模型更加关注图像隐写区域的特征，从而提高模型的训练效果以及检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 检测 图像 自适应 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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