[发明专利]基于生成对抗网络的恶意代码检测方法在审
| 申请号： | 202010524261.9 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111832019A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 韩志辉;梅瑞;吕志泉;严寒冰;丁丽;李志辉;马莉雅;沈元;王琴琴 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 丁慧玲;寿宁 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的恶意代码检测方法，包括:采集恶意代码样本集和良性样本集；提取恶意代码样本集和良性样本集中每一样本的静态特征和动态特征；将每一样本的静态特征和动态特征进行组合，得到每一样本组合特征；将所有样本组合特征输入预先设置的生成器G中，生成对抗样本集；将对抗样本集输入预先设置的判别器D中，判别每个对抗样本是否为恶意代码，并标记是否为恶意代码的标签，再将附带标签的对抗样本集反馈到生成器G中，持续优化所述生成器G；将附带标签的对抗样本集作为训练集进行训练，得到恶意代码分类模型；基于恶意代码分类模型检测待测样本是否为恶意代码。本发明提高了恶意代码检测的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 恶意代码 检测 方法 | ||
【主权项】：
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