[发明专利]一种基于一维卷积神经网络的建筑工程项目风险预测方法

摘要

本发明提供了一种基于一维卷积神经网络的建筑工程项目风险预测方法，首先对建筑工程项目存在的风险进行识别并构建风险评价指标系统，然后确定各风险评价指标的风险值，构建一维卷积神经网络模型对建筑工程项目风险值的训练及学习，选定建筑工程项目中的工期风险作为卷积神经网络的输出单元，通过分析工期风险的预测值与实际值的平均绝对误差值实现工程项目风险的预测。本申请解决了传统建筑工程项目风险预测精确度不高的问题。