[发明专利]基于深度学习的目标检测模型训练方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010526356.4 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111783844A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 顾一新 | 申请（专利权）人： | 东莞正扬电子机械有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 张艳美;刘光明 |
| 地址： | 523000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的目标检测模型训练方法，包括：对包含有目标标注的训练图像进行测试，获得每一训练图像包含的目标；比对目标与目标标注，获得每一训练图像包含的未标注目标和已标注目标；依据已标注目标的损失和未标注目标的分类损失获得总损失值；依据总损失值调整目标检测模型的网络参数。本发明找出训练图像中的未标注目标，然后计算未标注目标的分类损失，并忽略未标注目标的其他损失，训练后的目标检测模型具有更好的性能，提高了目标检测的准确率和召回率。另外，本发明还公开一种电子设备及计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 目标 检测 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞正扬电子机械有限公司，未经东莞正扬电子机械有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010526356.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
