[发明专利]一种基于简单线性迭代聚类优化的无人机图像去雾方法有效
| 申请号： | 202010526634.6 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111667433B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 仇梓峰;刘厦;胡炎;孙哲 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/762 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路58*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于简单线性迭代聚类优化的无人机图像去雾方法，属于计算机视觉技术领域。该方法将基于频域的同质滤波算法用于初期无人机图像处理；使用简单线性迭代聚类进行超像素分割，将分割后的超像素块作为导向窗口，并使用SLIC超像素图像作为导向图，融入导向滤波算法提升处理速度并提高透射率计算的准确程度；利用自适应调节算法计算大气光强度值等参数，并代入到暗通道先验模型中得到去雾图像。该方法能够对无人机图像进行高质量的去雾处理，是对无人机高空巡检领域的一种重要贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 简单 线性 迭代聚类 优化 无人机 图像 方法 | ||
【主权项】：
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