[发明专利]基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统有效
| 申请号： | 202010528029.2 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111754428B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 陈华松;包旭;高焱;周君;夏晶晶;朱永全;陶琦;李耘;欧毕华;相林 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/41 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 223003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统，方法包括：获取待处理图像；采用L1‑L0混合正则化的各向异性梯度层分解模型将待处理图像进行分解，得到保真项、纹理层正则项和基层正则项；根据保真项、纹理层正则项和基层正则项，利用分裂布雷格曼迭代原理确定基层信息和纹理层信息；分别对基层信息和纹理层信息进行对比度调节，得到调节后基层信息和调节后纹理层信息；根据调节后基层信息和调节后纹理层信息确定增强后图像。通过本发明的上述方法和系统，能够在图像层分解时对基层信息和纹理层信息起到保护作用，有效地实现图像对比度增强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 各向异性 梯度 模型 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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