[发明专利]一种基于MDR-Net的雷达目标识别系统及方法有效
| 申请号： | 202010528049.X | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111860144B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 王威;张成文;胡双红;王新 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于MDR‑Net的雷达目标识别系统及方法，包括有雷达数据预处理模块、多维度稀疏性特征提取模块MDS、基于MDS模块的多维雷达目标识别网络MDR‑Net和分类器模块，所述MDS模块具有很强的对稀疏性数据进行特征提取的能力，并且专门设计加强了非线性，可采用高精度MDS模块HMDS，也可采用轻量级MDS模块LMDS；基于HMDS或LMDS模块可分别搭建HMDR‑Net或LMDR‑Net，HMDR‑Net识别精度更高，LMDR‑Net可节省大量的计算成本和参数存储空间，更能满足雷达自动目标识别技术对实时性运算的要求，两种MDR‑Net对雷达数据均能实现比传统方法和其他神经网络更高的识别准确率；分类器模块可选择单层或三层的神经网络全连接层或全局平均值池化等方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mdr net 雷达 目标 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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