[发明专利]一种基于边缘计算和最大似然估计的人脸识别系统优化方法有效
| 申请号： | 202010528145.4 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111860145B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 赵海涛;吴永琦;陈志远;于建国;刘洪久;鲁中林 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/94;H04L67/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘计算和最大似然估计的人脸识别系统优化方法。该方法采用边缘计算和最大似然估计的方法优化边缘端和云端人脸识别系统的计算力分配。本发明的具体步骤为：(1)、从历史访问数据库中获取历史访问数据，根据数据预测将来一段时间内的系统压力情况；(2)、从摄像头采集图像数据，并进行预处理；(3)、在边缘计算模块中根据压力情况分配计算力；(4)、进行本地端或是云端的人脸识别；(5)、从本地端或云端获取结果并返回到系统。本发明在使用云服务的同时又充分挖掘了边缘端设备的计算能力，通过边缘端和云端的交互优化，实现了一个成本低，识别准确率高，应对大压力冲击能力强的人脸识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 最大 估计 识别 系统 优化 方法 | ||
【主权项】：
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