[发明专利]基于L4范数优化的多光谱重建方法和装置有效
| 申请号： | 202010528222.6 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111651720B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 边丽蘅;闫荣;张军 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G01N21/25;G01J3/28 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于L4范数优化的多光谱重建方法和装置，其中，方法包括：获取多光谱数据集；使用L4范数优化模型对多光谱数据集进行成分分析，构成基向量空间；通过预设正则化算法对待重建光谱进行正则化约束构建目标函数；对目标函数进行求解，使用基向量空间对待重建光谱进行表征，得到基向量系数矩阵；根据基向量系数矩阵和基向量空间，对待重建光谱进行重建。由此，利用L4范数优化对高维数据进行成分分析，得到基向量特征明显，提高重建效率，在正则化约束下重建，提高精度，增强算法鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 l4 范数 优化 光谱 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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