[发明专利]一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法有效
| 申请号： | 202010528525.8 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111680268B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 代劲;张磊;胡峰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G01N33/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法，所述方法包括：根据原始数据生成多个含混度小于阈值的高斯云；将论域边界由高斯云表征的概念转换成半梯形云，最终生成表示原始数据宏观概念的多个混合云；按照煤矿监管监察时间架构离散化数据集，调用逆向云发生器将每个离散的时间片转换成赋有语义的时间粒；按照煤矿监管监察空间架构离散化数据集，调用逆向云发生器将每个离散的空间片转换成赋有语义的空间粒；计算每个时间粒所隶属的相应宏观概念及隶属度；根据煤矿瓦斯浓度的多粒度表示结果构建云规则推理，对短期内的瓦斯浓度进行预测；本发明能够充分考虑真实生产环境，高效地处理海量煤矿安全生产数据，属于数据分析技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 粒度 煤矿 瓦斯 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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