[发明专利]一种卷积神经网络训练方法、图像识别方法和装置在审
| 申请号： | 202010529092.8 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111680795A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 王世安 | 申请（专利权）人： | 广州工程技术职业学院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 沈闯 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种卷积神经网络训练方法、图像识别方法和装置，其中卷积神经网络训练方法包括：获取待训练的卷积神经网络；将测度损失和软最大损失结合，构建卷积神经网络训练时的类信息和节点结构的学习损失函数，基于反向传播算法和随机梯度下降法，通过学习损失函数对卷积神经网络进行训练。节点结构和类信息的丢失可以加快训练的收敛速度，同时保持或提高训练精度，故本申请中以节点结构和类信息作为训练时的训练指标，同时结合将测度损失和软最大损失构建训练卷积神经网络时的学习损失函数，解决了现有的卷积神经网络训练方法，在面对小型的卷积神经网络时，难以适用的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 训练 方法 图像 识别 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州工程技术职业学院，未经广州工程技术职业学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010529092.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种交易验证方法及装置
- 下一篇：一种地形分类方法及装置
