[发明专利]模型训练方法、对象识别方法及装置、存储介质在审
| 申请号： | 202010529203.5 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113807122A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 王栋;刘梓墨;王双;戚赟炜;邓玉明 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 陶丽;栗若木 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种模型训练方法、对象识别方法及装置、存储介质，所述方法包括获取图像采集装置采集的图像，根据获取的图像建立多组样本集合；对获取的图像进行关联处理，获得多个视频片段，根据视频片段和样本集合建立单组样本对集合，利用单组样本对集合训练单组距离模型，该单组距离模型用于计算属于相同样本集合的两个样本之间的距离；根据单组距离模型和样本集合建立第一跨组样本对集合和第二跨组样本对集合，利用单组样本对集合和第一跨组样本对集合初始化训练跨组距离模型，利用第二跨组样本对集合继续训练跨组距离模型。本申请实现了无监督跨摄像头模型训练和对象识别，且识别精度相对较高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 对象 识别 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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