[发明专利]一种针对带表格合同的OCR识别方法在审
| 申请号： | 202010529446.9 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111709349A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 程欢;吴青昀;徐俊杰 | 申请（专利权）人： | 杭州尚尚签网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对带表格合同的OCR识别方法，涉及OCR及深度学习领域。该方法具体包括：对输入的带表格合同图片使用基于YOLOv4的表格检测模型进行检测，利用检测结果对合同图片进行切片处理，得到表格图片；对表格图片使用基于YOLOv4的表格单元格检测模型进行检测，利用检测结果对表格图片进行切片处理，得到表格单元格切片；对表格单元格切片使用基于CRNN+CTC的文字识别模型进行识别，得到单元格内容；结合上述步骤输出信息得到整张合同图片结构化输出。该方法通过将带表格合同识别分成表格检测，单元格检测，单元格识别三个步骤，分别针对性地优化每个步骤模型的性能，提高了表格识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 表格 合同 ocr 识别 方法 | ||
【主权项】：
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