[发明专利]一种3D岩石结构面粗糙度智能提取系统及方法在审
申请号: | 202010529458.1 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN111709924A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 王运森;陆健;贾庸凡;郑贵平;李元辉 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/49;G06T17/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G01B11/30 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开一种3D岩石结构面粗糙度智能提取系统及方法,属于结构面粗糙度提取技术领域。本发明的系统包括:图像提取设备和深度学习服务器,其中图像提取设备包括:自动相机、点光源、步进丝杠定位套装和四面体外壳;深度学习服务器构建了标准数据库,并采用RNN深度学习网络对不同类型粗糙度在不同光照角度下的图片进行分类,得到岩体结构表面的粗糙度类型。本发明采用非接触测量的方式,得到岩体结构面的粗糙度,弥补了传统绘制手段精度低,受环境影响限制大的问题,实现现场岩体结构面的准确采集与实时处理,对于促进矿山岩石力学调查,完善采矿岩石力学理论具有重要的理论价值和现实意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 岩石 结构 粗糙 智能 提取 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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