[发明专利]一种基于学生意向的自动归类分析方法及装置在审
| 申请号： | 202010529614.4 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111709864A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 海克洪;石教文 | 申请（专利权）人： | 湖北美和易思教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区北斗路6号武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于学生意向的自动归类分析方法及装置。包括：获取本地意向数据，从该本地意向数据中提取关键词，根据该关键词建立意向调查模型；根据该意向调查模型获取学生意向调查数据，获取本地数据分类规则，根据该本地数据分类规则对学生意向调查数据进行分类，将分类完的数据作为待分析数据；将该待分析数据发送至教师端，等待教师端的数据反馈，根据该数据反馈生成学生意向报表。本发明通过设置意向调查模型能够对学生意向进行进一步筛查，然后根据筛查的结果通过教师端反馈的数据来对学生意向进行分析，提高了学生意向咨询转化效率，降低了转化周期，同时也提高了整个学生意向分析过程的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学生 意向 自动 归类 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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