[发明专利]一种基于RMFS的脑电信号情绪识别方法在审
| 申请号： | 202010529622.9 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111860583A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张晓丹;李涛;朱磊;赵瑞;刘东晓;翟雅文;杜金祥 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RMFS的脑电信号情绪识别方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、通过RMFS匹配特征选择对每个特征进行判断，调整每个调整权值在匹配特征组中所占比例，使权值较大的特征得到更多的增益，权值较小的特征得到较小的增益，筛选出优选的匹配特征组；步骤2、采用RMFS算法将通道作为一个整体，计算通道的权值，采用交叉验证的方法得到不同通道对分类的贡献度，根据贡献度调整权值剔除无关信息，得到最优通道子集。采用RMFS算法对效价与唤醒度的情绪二分类平均正确率分别为93.28％与93.32％，四类情绪的分类结果皆高于83％，且采用RMFS算法的单个被试计算效率提升了42.65％，RMFS算法能够较好的提高识别准确率和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rmfs 电信号 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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