[发明专利]图分类方法和装置在审
| 申请号： | 202010529741.4 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111860584A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘明生;张诣;彭浩;温洪念;许爱雪;马伯元;张文浩;姜春阳 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁路职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 甄伊宁;董金国 |
| 地址： | 050041 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于子图划分和子图间池化的图神经网络技术进行图分类的方法和装置，其中图分类的方法流程包括：基于节点度大小选取子图扩展中心；依据基于广度优先遍历的方式，拓展得到子图；训练相应的图卷积网络，从各子图邻接矩阵和特征矩阵中得到各子图包含节点特征和邻接关系信息的子图内特征向量；以子图内特征向量模长作为度量，进行最大池化，选取部分子图内特征向量作为GAT输入；训练相应的GAT，将最大池化所选取的子图内特征向量作为结点输入，得到蕴含子图间信息的子图特征向量；利用分类器对子图特征向量进行分类，得到子图类别，并按照最大投票原则，确定图类别。本发明技术方案的分类原理具有良好的可解释性以及良好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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