[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010529888.3 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111695688A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 朱子霖;姜曦楠;陈志博;杨博;郭晨阳;黄雪;周飞虎;郭振宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种应用于人工智能领域的模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：基于优化训练模式对神经网络模型进行训练；当该神经网络模型训练至目标阶段时，分别基于优化训练模式和基础训练模式，对该神经网络模型进行目标阶段的训练；根据优化训练模式和基础训练模式各自在目标阶段对于该神经网络模型的训练情况，确定优化训练模式和基础训练模式各自对应的训练参考信息；根据优化训练模式和基础训练模式各自对应的训练参考信息，从优化训练模式和基础训练模式中选出目标训练模式；基于目标训练模式对该神经网络模型继续进行训练。该方法能够保证在模型训练阶段充分利用优化训练模式，提升训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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