[发明专利]基于时间注意力机制和图卷积网络的药物组合推荐方法在审
| 申请号： | 202010529940.5 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111798954A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王震;高超;王海强;李向华;朱培灿;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安中科汇知识产权代理有限公司 61254 | 代理人： | 王培境 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于时间注意力机制和图卷积网络的药物组合推荐方法；本发明能够在复杂的医疗环境中，为重症患者的治疗推荐合理的药物，帮助临床医生治疗患者。电子健康档案中的诊断和治疗都采用了统一编码格式进行了编码，保存了诊断和治疗中的时间按序列信息，通过将编码转化为向量，利用两层循环神经网络组成的时间注意力机制来捕获时间序列信息；针对电子健康档案中医生开出处方的药物与已知药物不良反应的药物，转化成图网络结构数据来描述不同药物组合之间的关系，利用图卷积网络来学习药物图网络中的医疗用药知识。与传统相比，简化的图卷积网络在维持预测准确性不变的情况下，减少了神经网络模型计算参数，降低了训练学习时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 注意力 机制 图卷 网络 药物 组合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010529940.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
