[发明专利]基于FCM聚类的低频振荡模态参数识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010530018.8 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111709350B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 王志远;江晓东;常晓青;张鹏;滕予非;龙呈 | 申请（专利权）人： | 天津大学;国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于FCM聚类的低频振荡模态参数识别方法，属于电力系统模态识别技术领域，对同步相量测量装置采集到的电力系统的至少一种量测数据进行预处理；以预处理后的量测数据为输入，进行多阶随机子空间计算，获得电力系统的多种不同阶数下的辨识结果；通过模糊C均值聚类，根据每类的元素数确定系统最小实现阶数，并通过聚类中心获得振荡参数辨识值；本公开通过多阶计算捕捉全部可能存在的振荡模态，对辨识结果经FCM聚类，真实模态易被聚类，根据聚类数即可自动辨别系统实际最低阶数，剔除虚假模态再聚类，实现了主导模态的高精度辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fcm 低频 振荡 参数 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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