[发明专利]一种基于超声影像人工智能算法的脂肪肝自动检测方法在审
| 申请号： | 202010530102.X | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111860585A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 叶高扬;李幸 | 申请（专利权）人： | 南京简凡科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市麒*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于超声影像人工智能算法的脂肪肝自动检测方法，其步骤包括获取数据集、数据集预处理、建立模型、模型连接输出层以及模型训练。其中，本方法基于现有模型Keras参数进行优化，将其卷积神经网络中默认的“adam”替换成随机梯度下降法“SGD”，并对训练过程进行了改变，增加了训练环节：先锁定nceptionResNetV2，并使用支持向量算法训练。本发明，使用了提前终止、降低维度以及正则化避免了过拟合，经过验证，其计算精度有效提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超声 影像 人工智能 算法 脂肪肝 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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