[发明专利]一种基于相关物体感知的动作识别方法有效
| 申请号： | 202010531050.8 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111797704B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 梁爽;马文韬;储港;谢驰 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于相关物体感知的动作识别方法，用于融合动作相关物体特征识别人物动作，其特征在于，包括以下步骤：1)通过卷积神经网络提取待识别图像的特征图；2)获取待识别图像中的物体，并计算各物体与动作的相关性大小；3)根据相关性大小筛选最相关物体，提取得到最相关物体特征；4)获取待识别图像中的人物，提取人体特征；5)融合人体特征与最相关物体特征，计算各动作的发生概率，完成图像中人物动作的识别，与现有技术相比，本发明具有识别精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 物体 感知 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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