[发明专利]基于半监督谱聚类和集成SVM的流量检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010531581.7 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113810333B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 龙春;魏金侠;万巍;赵静;杜冠瑶;杨帆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06V10/764;G06V10/762 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人： | 郭韫 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于半监督谱聚类和集成SVM的流量检测方法及系统，所述检测方法首先将未知网络流量和已知网络流量区分开来。因此，首先解决的是未知网络流量的筛选问题，通过半监督谱聚类方法实现对未知网络流量的筛选，提高了未知网络流量筛选的效率；其次建立基于SVM的集成分类器，避开了从归纳到演绎的传统过程，大大简化了分类与回归问题，同时具有很好的鲁棒性，在检测未知网络流量攻击类型方面具有较高的准确率和较低的误报率，实现对未知网络流量进行攻击类型的精准检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 谱聚类 集成 svm 流量 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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