[发明专利]一种基于分类的异常检测方法和系统有效
| 申请号： | 202010531591.0 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113806523B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 赵静;龙春;万巍;魏金侠;杜冠瑶;杨帆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人： | 郭韫 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分类的异常检测方法和系统，该方法包括对正常日志数据和异常日志数据分别进行预处理；分别提取经过预处理的正常日志数据和异常日志数据的特征，在预设时间窗口内对得到的正常日志特征和异常日志特征进行数据挖掘，得到正常频繁项集和异常频繁项集，构建正常行为模型和异常行为模型；对待检测日志数据进行挖掘，获得频繁项集，并将频繁项集与正常行为模型和异常行为模型进行比较，找出异常；该方法和系统提高了异常检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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